شبکه عصبی مصنوعی

روشی جدید براي پیش تعلیم شبکه عصبی بر مبناي ماشین بولتزمان

/deep-boltzmann

شبکه هاي عصبی عمیق داراي کاربردهاي فراوانی در پردازش گفتار می باشند. در صورتی که این شبکه ها به صورت تصادفی مقدار دهی اولیه شوند به جواب درست همگرا نخواهند شد، چرا که داراي تعداد پارامترهاي فراوانی می باشند.


تعیین پروفیل سایشی غلتک های نورد گرم ورق با شبکه های عصبی و بهینه سازی توسط الگوریتم ژنتیک

/hot-roll

پیش بینی پروفیل سایش غلتک های نورد به منظور برنامه ریزی پاس های نورد و برنامه نورد در کارخانجات نورد فولاد از اهمیت ویژه ای برخوردار است. در این پروژه طول غلتک نورد به بخش های کوچک تقسیم شد و برای هر بخش یک شبکه عصبی مجزا تعریف گردید که تمام این شبکه ها در یک شبکه واحد سفارشی تعریف گردیدند تا زمان مدل سازی کاهش یابد.


پیش بینی نیرو در فرآیند اکستروژن معکوس قطعات توخالی به کمک شبکه های عصبی مصنوعی

/inverse-extrusion-process

فرآیند اکستروژن معکوس قطعات توخالی دارای تغییر شکل زیاد و رفتار غیر خطی می باشد که تحلیل آن به کمک نرم افزارهای اجزاء محدود دارای محدودیت می باشد.