کاهش بعد با استفاده از شبکه های عصبی

Dimension reduction using neural networks

20,000 تومان

محصول مورد نظر موجود نمی‌باشد.
تعداد
نوع
  • {{value}}
کمی صبر کنید...

پیشرفت در جمع آوری و ذخیره داده در طول دهه های گذشته موجب انفجار داده در بیشتر موارد شده است. محققان در بسیاری از حیطه ها مانند مهندسی، ستاره شناسی، اقتصاد و تعاملات مصرف کننده، با مشاهدات و شبیه سازی بزرگ و بزرگتری روبه رو شده اند...

پیشرفت در جمع آوری و ذخیره داده در طول دهه های گذشته موجب انفجار داده در بیشتر موارد شده است. محققان در بسیاری از حیطه ها مانند مهندسی، ستاره شناسی، اقتصاد و تعاملات مصرف کننده، با مشاهدات و شبیه سازی بزرگ و بزرگتری روبه رو شده اند. چنین مجموعه داده ها در مقابل با مجموعه داده های کوچکتری که در گذشته مطالعه می شدند، چالش های جدیدتر در تحلیل داده ها به وجود آورده اند. به دلیل افزایش تعداد مشاهدات و از آن مهمتر به دلیل افزایش تعداد متغیرهای مربوط به هر مشاهده، روش های آماری قدیمی نسبتا درهم شکسته شد. مجموعه داده های با ابعاد زیاد چالش های ریاضیاتی زیادی همراه با فرصت های جدید به همراه داشتند. یکی از مسائل با مجموعه داده ابعاد بالا این است که در بسیاری از موارد همه متغیرهای اندازه گیری شده برای فهم موضوع موردنظر با اهمیت نیستند.

کاهش بعد دسته بندی، تجسم، ارتباط و ذخیره داده با بعد بالا را تسهیل می بخشد. با وجود اینکه روش های جدید با هزینه محاسباتی بالا مدل های پیش بینی با دقت بالا از داده های با ابعاد بالا می سازند، هنوز هم در بسیاری از موارد تمایل به کاهش ابعاد داده اصلی به هر مدلی از داده است.

Artifical Neural Network - ANN
MATLAB Project
MATLAB Book

آموزش کاهش بعد با استفاده از شبکه های عصبی مشتمل بر 22 صفحه، با فرمت PDF، تایپ شده، به زبان فارسی، به ترتیب زیر گردآوری شده است:

  • ماشین بولتزمن محدود (RBM)
  • نمونه سازی Gibbs
  • رمزگذار خودکار
  • شبکه های باور عمیق (DBN)
  • کاهش بعد
  • مقاله مورد بررسی
  • توضیحات تکمیلی
  • جزئیات پیش آموزش
  • جزئیات میزان سازی دقیق
  • متناسب شدن در logestic PCA
  • تاثیر پیش آموزش میزان سازی دقیق در رمزگذار خودکارهای عمیق و سطحی
  • جزئیات یافتن کدها برای اعداد MNIST
  • جزئیات یافتن رمز برای چهره های Olivetti
  • جزئیات یافتن رمزها برای اسناد رویتر
  • مقایسه با جاسازی خطی محلی
  • استفاده از پیش آموزش و میزان سازی دقیق برای دسته بندی اعداد
  • مراجع

* توجه: لازم به ذکر است که علاوه بر فایل آموزش بالا، مقاله زیر نیز جهت دانلود قرار داده شده است:

  • مقاله کاهش بعد داده های تصاویر تشدید مغناطیسی مغز با استفاده از شبکه عصبی آموزش یافته توسط الگوریتم ژنی

کاهش بعد با استفاده از شبکه های عصبی

جهت خرید آموزش کاهش بعد با استفاده از شبکه های عصبی به همراه مقاله به مبلغ فقط 20000 تومان و دانلود آن بر لینک افزودن به سبد خرید در پنجره بالا کلیک نمایید.

!!لطفا قبل از خرید از فرشگاه اینترنتی برتر فایل قیمت محصولات ما را با سایر فروشگاه ها و محصولات آن ها مقایسه نمایید!!

عنوان فایل 1:
کاهش بعد با استفاده از شبکه های عصبی
فرمت فایل: pdf
زبان نگارش فایل: فارسی
تعداد صفحات: 22 صفحه
عنوان فایل 2:
مقاله: کاهش بعد داده های تصاویر تشدید مغناطیسی مغز با استفاده از شبکه عصبی آموزش یافته توسط الگوریتم ژنی
فرمت فایل: pdf
زبان نگارش فایل: فارسی
تعداد صفحات: 15 صفحه

دیدگاه خود را بنویسید

  • {{value}}
این دیدگاه به عنوان پاسخ شما به دیدگاهی دیگر ارسال خواهد شد. برای صرف نظر از ارسال این پاسخ، بر روی گزینه‌ی انصراف کلیک کنید.
دیدگاه خود را بنویسید.
کمی صبر کنید...